Learning Docker - Docker Stack

Learning Docker - Docker Stack

• Docker stack: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/stack_deploy/

Features

• Blue/Green deployment:
  • Il Blue/Green deployment è una tecnica che riduce i tempi di inattività e il rischio eseguendo due ambienti di produzione identici chiamati Blue e Green.
• Canary deployment:
  • Il Canary deployment è una tecnica che riduce il rischio di introdurre una nuova versione del software in produzione distribuendo lentamente il cambiamento a un piccolo sottoinsieme di utenti prima di distribuirlo all’intera infrastruttura.
• Rolling release
  • Il Rolling release è una strategia di sviluppo software in cui gli aggiornamenti software vengono continuamente distribuiti agli utenti.
• Secure secrets management
  • La gestione sicura dei segreti è una tecnica che garantisce che informazioni sensibili come password, chiavi API e certificati siano memorizzate in modo sicuro e accessibili solo agli utenti autorizzati.
• Load balancing
  • Il Load balancing è una tecnica che distribuisce il traffico di rete in entrata su più server per garantire che nessun singolo server sia sovraccaricato.
• Rollbacks
  • I Rollback sono una tecnica che consente di tornare a una versione precedente della propria applicazione in caso di guasto o problema con la versione corrente.
• Remote deployment
  • Il Remote deployment è una tecnica che consente di distribuire la propria applicazione su un server remoto o una piattaforma cloud senza dover copiare manualmente i file o configurare il server.
• Clustering
  • Il Clustering è una tecnica che consente di raggruppare più server per lavorare come un unico sistema, fornendo alta disponibilità e scalabilità.
• Monitoring and logging
  • Il Monitoring and logging è una tecnica che consente di raccogliere, analizzare e visualizzare i dati di utilizzo e le prestazioni della propria applicazione per identificare e risolvere problemi in tempo reale.
• Auto-scaling
  • L’Auto-scaling è una tecnica che consente di aumentare o diminuire automaticamente le risorse allocate alla propria applicazione in base alla domanda, garantendo prestazioni ottimali e costi efficienti.